Kimi+拆书，解锁一个读书的新玩法！

很多人问我什么大模型最好用，我觉得就目前百模大战这个情况而言，没有“最”这个东西……什么都是一个版本就解决的问题

我常用的：Kimi、通义千问、智谱清言。

其他的就不好用吗？未必，只是个人习惯而已。像豆包、天工、海螺、商量包括刚出的万知，各有各的特点，需要自己去试。

今天跟大家分享的，就是用Kimi如何去拆一本书。我本人读书不算快的，一本3、40万字的书怎么着也得一周才能断断续续读完，读完后面的，前面就忘了是很正常的。

如果像以前那样在读的过程中把要点下来，回过头再总结归纳，我也做不到……还好现在有了AI，可以非常完美地帮我们解决这个事情。

一、辅助提炼精华

我们来举个例子，比如钱钟书《围城》这本书，现在想要总结书中的精华，以及故事背景、主角配角、主线支线这样的内容，我们可以用这样一段提示词，提示词里我举了《哈姆雷特》的例子：

我们来看根据以上提示词，Kimi返回的内容。当然，如果你觉得这些内容还不够，也可以在提示词里进行修改，让AI帮你生成更全面的书籍内容。

二、生成全书的思维导图

在这儿需要提醒的是，对于名著，或者说影响力比较大的书籍，大模型一般都会“收录”进行预训练。

但如果你说你写了一本书，或者说这个作者的作品不是那么出名，大模型可能无法直接回答问题。

这时候需要另一个功能，就是上传文档进行分析，先将书籍的内容用word或者pdf等格式传上去，让大模型进行学习，再问问题就好了。

这里我们再给Kimi一个指令，要求它生成这本书的思维导图，并用“markdown”格式导出：

我们将以上内容复制到.txt格式的文本当中，注意！！

将文本文档的后缀，变成.md，也就是markdown文件。

这样就可以直接导入xmind中，帮我们生成思维导图的图片格式啦！是不是很方便！